GPT Image 2 Bildgenerator

GPT Image 2 wird sowohl zur Bilderzeugung als auch zur Bildbearbeitung verwendet. Sie können aus einer Textaufforderung ein neues Bildmaterial erstellen, ein vorhandenes Foto mit einer Anleitung in natürlicher Sprache überarbeiten oder eine Maske hochladen, wenn die Bearbeitung in einem Teil des Rahmens bleiben soll. Es eignet sich gut für Marketingbilder, Konzeptrahmen, Produktaktualisierungen und schnelle kreative Iterationen.

Ja. Laden Sie Ihr Quellbild hoch, beschreiben Sie, was sich ändern soll, und GPT Image 2 gibt eine aktualisierte Version zurück. Zu den typischen Bearbeitungen gehören Hintergrundwechsel, Stiländerungen, Produktszenenaktualisierungen, Objektentfernung, Etikettenänderungen und Überarbeitungen der künstlerischen Leitung. Sie benötigen keinen separaten Bildeditor, um diese ersten Änderungen vorzunehmen.

Ja. GPT Image 2 unterstützt maskenbasierte Bearbeitung, was nützlich ist, wenn Sie einen Teil des Bildes schützen und nur einen ausgewählten Bereich neu generieren möchten. Dadurch ist es einfacher, das Thema, das Produkt oder die Komposition stabil zu halten und gleichzeitig den Hintergrund, die Requisiten, den Textbereich oder einen anderen lokalisierten Bereich zu ersetzen.

Bis zu vier. Das ist nützlich, wenn Sie Variationen anstelle einer Ausgabe wünschen, insbesondere für Anzeigenkreationen, Produktbilder oder Konzepterkundungen. Generieren Sie mehrere Optionen, vergleichen Sie sie nebeneinander und behalten Sie die stärkste Option bei, anstatt immer wieder dieselbe Idee durchzuspielen.

GPT Image 2 unterstützt 13 Seitenverhältnisse, darunter quadratische, hochformatige, querformatige und ultrabreite Layouts. Dies deckt allgemeine Veröffentlichungsanforderungen für Social-Media-Beiträge, Story-Formate, Miniaturansichten, Banner und Landingpage-Visuals ab. Sie können das Bild für den Kanal vor der Generierung formen, anstatt es anschließend zuzuschneiden.

Ja. Neue Konten erhalten bei der Anmeldung kostenloses Guthaben, sodass Sie GPT Image 2 vor dem Bezahlen mit Ihren eigenen Eingabeaufforderungen und Referenzbildern testen können. So können Sie am schnellsten feststellen, ob das Modell zu Ihrem Arbeitsablauf für neue visuelle Elemente, schnelle Bearbeitungen oder maskenbasierte Überarbeitungen passt.