Generador de imágenes GPT Image 2

GPT Image 2 se utiliza tanto para la generación como para la edición de imágenes. Puede crear una nueva imagen a partir de un mensaje de texto, revisar una foto existente con instrucciones en lenguaje natural o cargar una máscara cuando la edición debe permanecer en una parte del marco. Funciona bien para imágenes de marketing, marcos conceptuales, actualizaciones de productos e iteraciones creativas rápidas.

Sí. Cargue su imagen de origen, describa qué debería cambiar y GPT Image 2 devolverá una versión actualizada. Las ediciones típicas incluyen cambios de fondo, cambios de estilo, actualizaciones de escenas de productos, eliminación de objetos, cambios de etiquetas y revisiones de dirección de arte. No necesita un editor de imágenes independiente sólo para realizar esos cambios de primera ronda.

Sí. GPT Image 2 admite la edición basada en máscaras, lo cual resulta útil cuando desea proteger una parte de la imagen y regenerar solo un área seleccionada. Esto hace que sea más fácil mantener estable el tema, el producto o la composición mientras se reemplaza el fondo, los accesorios, el área de texto u otra región localizada.

Hasta cuatro. Esto resulta útil cuando desea variaciones en lugar de un solo resultado, especialmente para creatividades publicitarias, imágenes de productos o exploración de conceptos. Genere varias opciones, compárelas una al lado de la otra y quédese con la más sólida en lugar de repetir la misma idea una y otra vez.

GPT Image 2 admite 13 relaciones de aspecto, incluidos diseños cuadrados, verticales, horizontales y ultraanchos. Esto cubre las necesidades de publicación comunes para publicaciones en redes sociales, formatos de historias, miniaturas, pancartas y elementos visuales de páginas de destino. Puede darle forma a la imagen del canal antes de generarla en lugar de recortarla después.

Sí. Las cuentas nuevas obtienen créditos gratis al registrarse, por lo que puede probar GPT Image 2 con sus propias indicaciones e imágenes de referencia antes de pagar. Esa es la forma más rápida de ver si el modelo se adapta a su flujo de trabajo para nuevos elementos visuales, ediciones rápidas o revisiones basadas en máscaras.