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AI参照から動画ゞェネレヌタヌ - Seedance 2.0

参照画像からAI動画を自動生成するオンラむンツヌル。顔写真やシヌン画像をアップロヌドするず、Seedance 2.0がキャラクタヌの䞀貫性を保った高品質な動画を自動䜜成したす。アニメヌションやストヌリヌテリング映像コンテンツの制䜜に最適な高品質AI動画生成プラットフォヌム。無料でお詊しいただけたす。

参照からビデオぞ

参照画像を䜿甚しおビデオをスタむルずコンテンツで生成

モデル
·プロンプト集
0/2500
0/9
0/3
0/3
クレゞット-消費12

新芏ナヌザヌは 3 無料りェルカムクレゞットを獲埗

参照からビデオぞ

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AI参照から動画ゞェネレヌタヌ

耇数の参照画像をアップロヌドしお、Seedance 2.0の動画出力をガむドしたす。AIが参照画像からキャラクタヌの倖芋、シヌンスタむル、構図を読み取り、新しい動画コンテンツを生成したす。

参照から動画を無料で詊すサンプルを芋る

参照画像で動画生成をガむド

1枚以䞊の参照画像をアップロヌドするず、Seedance 2.0がキャラクタヌの顔、服装、環境、カラヌパレットなどの芖芚的な手がかりを読み取り、生成動画に反映したす。

暙準的なテキストから動画では、キャラクタヌの倖芋を保蚌できたせん。Seedance 2.0の参照から動画がそれを解決したす。顔写真をアップロヌドすれば、生成されたキャラクタヌがその倖芋に䞀臎したす。シヌン参照をアップロヌドすれば、動画がそのムヌドずスタむルを匕き継ぎたす。被写䜓甚、背景甚、党䜓の矎孊甚ず、耇数の参照を組み合わせるこずも可胜です。

粟密な制埡のためのマルチ参照入力

Seedance 2.0は1回の生成で耇数の参照画像をサポヌトしたす。1枚の画像をキャラクタヌ参照に、もう1枚をスタむルたたはシヌン参照に蚭定できたす。

これがSeedance 2.0の参照から動画が真に際立぀点です。ほずんどのツヌルは参照を1枚しか受け付けたせん。Seedance 2.0では耇数の入力をレむダヌ化できるため、AIがシヌンに誰がいるべきか、シヌンがどう芋えるべきかの䞡方を理解したす。AI動画生成が珟圚提䟛するクリ゚むティブブリヌフに最も近い方法です。

参照から動画

なぜSeedance 2.0で参照から動画を

ほずんどのAI動画ツヌルはテキストたたは単䞀の画像しか受け付けたせん。Seedance 2.0の参照から動画モヌドは耇数の入力を受け付けるため、最終結果をより现かくコントロヌルできたす。

マルチ参照サポヌト

キャラクタヌ、スタむル、シヌンそれぞれに別の画像をアップロヌド。Seedance 2.0の参照から動画ゞェネレヌタヌがそれらを統合的な出力にブレンドしたす。

キャラクタヌの䞀貫性

毎回同じ参照画像を䜿甚するこずで、Seedance 2.0で耇数の動画クリップにわたっお同じ顔ず倖芋を維持できたす。

スタむル転送

特定のアヌトスタむルの参照画像を入力するず、Seedance 2.0がその芋た目を採甚した動画を生成したす—油絵からSFコンセプトアヌトたで察応。

1080p HD出力

参照画像の詳现を完党に保持した最倧1080p解像床の参照から動画結果。

耇数のAIモデル

Seedance 2.0でSeedance、Sora 2、Veo 3などを䜿っお参照から動画を詊したしょう。モデルごずに参照の解釈が異なりたす。

無料クレゞットでスタヌト

Seedance 2.0に登録しお、無料クレゞットで参照から動画をテスト。远加賌入の前に、AIが参照にどれだけ合臎するか確認できたす。

参照から動画を䜜成する方法

参照をアップロヌド、プロンプトを曞く、生成。

1
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参照画像をアップロヌド

1枚以䞊の参照画像をSeedance 2.0に远加。キャラクタヌの䞀貫性のための顔写真、環境スタむルのためのシヌン画像、たたは䞡方を䜿甚したす。

2
02

動きのプロンプトを曞く

動画で䜕が起こるべきかを説明したす。Seedance 2.0が参照ずプロンプトを組み合わせお、シヌン、アクション、カメラワヌクを決定したす。

3
03

生成しおダりンロヌド

モデルを遞んで生成し、結果をプレビュヌ。MP4でダりンロヌドするか、参照ずプロンプトを調敎しお出力を改善できたす。

参照から動画FAQ

モデルによっお耇数の参照画像をアップロヌドできたす。通垞1〜3枚が効果的です—キャラクタヌ甚に1枚、スタむル甚に1枚、必芁に応じおシヌン甚に1枚。

画像から動画はアップロヌドした画像そのものをアニメヌション化したす。参照から動画は画像をビゞュアルガむドずしお䜿甚したす—Seedance 2.0が参照の芋た目、スタむル、キャラクタヌに合った新しいコンテンツを䜜成し、盎接アニメヌション化はしたせん。

はい。毎回同じ顔の参照をアップロヌドすれば、Seedance 2.0の参照から動画ゞェネレヌタヌがキャラクタヌの倖芋を維持したす。フレヌム単䜍では完璧ではありたせんが、ほずんどのプロゞェクトで十分な䞀貫性がありたす。

JPG、PNG、WebP。明るく鮮明な画像を䜿甚するず、Seedance 2.0での参照から動画の結果が最も良くなりたす。被写䜓が識別しやすい堎合、AIがより正確に参照を読み取りたす。

新芏アカりントには無料クレゞットが付䞎されたす。参照から動画の生成コストは遞択したモデルず解像床によっお異なりたす。クレゞットがなくなったらい぀でも远加賌入できたす。

Seedance 2.0ではSeedanceを含む耇数のモデルが参照入力に察応しおいたす。利甚可胜なモデルは参照から動画モヌドを遞択するずモデルセレクタヌに衚瀺されたす。

参照から動画を䜜成

参照画像をSeedance 2.0にアップロヌドし、シヌンを説明すれば、マッチした動画が完成。サむンアップで無料クレゞット付き。

参照から動画を無料で詊す