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新登場Flare と Sunburst、どちらも利用できますエディターを開く

GPT Image 2.5、 APIキー不要 、セットアップも不要

GPT Image 2.5 は OpenAI の最新の画像生成モデルで、このページではブラウザのタブ内でそのまま実行できます。プロンプトを入力するか、最大16枚の参照画像を追加し、品質ティアを選ぶだけで、数秒で仕上がった画像をダウンロードできます。

GPT Image 2.5とは?

GPT Image 2.5 は、OpenAI が2026年9月8日に公開した画像生成・編集モデルで、まったく同じ設定を読み取る2つのバージョンがあります。Flare は前世代のおよそ半分の待ち時間でレンダリングされ、普段使いに向いています。Sunburst はより時間がかかりますが、長く続く一連の編集を通じて細部を保ち続けます。どちらも実際に読めるテキストを描画し、参照写真の顔をそのまま認識できる状態に保ち、指定した部分だけを変更します。このページでは GPT Image 2.5 は当サイトのクレジットで利用できるため、OpenAI のアカウントも、支払い設定も、管理が必要なキーも不要です。

編集ごとの参照画像数。マスクの追加も可能
16
品質ティア数。Highより上位に新設された2段階を含む
5
最大8.3メガピクセル、1:3から3:1までの任意の比率に対応
4K

GPT Image 2.5 のレンダリングはすべて、生成される画像単位で課金されます。1Kのドラフトなら1クレジット。上限料金は、実際にそれが必要なティアとサイズにのみ適用されます。

Studio portrait rendered by GPT Image 2.5 Sunburst at 1776 by 2368 pixels, with individual hair strands, skin texture and the weave of the wool coat held intact

GPT Image 2.5 の編集は、指定した範囲だけにとどまります

一般的な画像モデルではなく GPT Image 2.5 を選ぶ理由は、その抑制の効いた振る舞いにあります。1つの対象を指定すれば、肌の質感、ブランドのロゴタイプ、背景の壁の質感など、再現が難しい部分を含め、画像の残りはそのまま保たれます。5つの編集を連続で重ねても、最初の4つはそのまま維持されます。

編集を始めるクレジット料金を見る

テキストから画像へ

画像の内容を説明し、形を選ぶだけです。正方形のアバターから3840ピクセルのバナーまで対応します。

参照画像編集

最大16枚の写真を追加するだけです。顔、製品、素材は解釈し直されることなく、認識できる状態のまま仕上がります。

マスクインペインティング

置き換えたい範囲を塗るだけで、それ以外の部分は撮影時のまま残ります。

10枚単位のバッチ

1回のリクエストで GPT Image 2.5 に最大10パターンを生成させ、使えるものだけを残せます。

このページの GPT Image 2.5 で制作

以下の画像はすべて、上のジェネレーターでカードに記載のモデル・ティア・サイズで生成されたものです。レタッチやアップスケーリングは行っていません。

Editorial studio portrait of a woman in a charcoal wool coat and gold silk scarf, lit by a single soft key light against black
Sunburstxhigh1776×23685 cr
Profile portrait of a bearded man in a black roll-neck, one hard warm key light carving the near side of his face
Sunburstxhigh1776×23685 cr
Matte-black ceramic perfume bottle with a brushed-gold collar on dark marble, lit by a single soft window light
Sunbursthigh2048×20484 cr
Ultra-wide 21:9 panorama of black volcanic sand dunes under a low amber sun
Flarehigh3136×13442 cr
Vertical editorial fashion frame of a gold silk coat rim-lit against a black corridor
Sunbursthigh1536×27362 cr
Architectural interior of a walnut and blackened-steel library at dusk with light beams through dust
Flarehigh2736×15362 cr
Overhead frame of saffron risotto in a dark-glazed bowl on a charred wooden table
Flarehigh2048×20484 cr
Vintage brass desk lamp with a green glass shade, rendered on a transparent background as a clean cutout
Flarehigh2048×20484 cr

ここで GPT Image 2.5 を使う理由

モデル自体は OpenAI が提供しているものと同じです。変わるのは、その周りのすべてです。

GPT Image 2.5 を直接使うには、OpenAI のアカウント、残高のチャージ、そしてリポジトリに漏らさないよう管理するキーが必要です。ここではサインインするだけで生成できます。新規アカウントには無料クレジットが付与されるため、最初の数枚は無料で試せます。

GPT Image 2.5 の両バージョンはモデル一覧に並び、まったく同じ設定を読み取るため、比較にコードの変更は要らずドロップダウン1つで済みます。迷っている間は Flare でドラフトを作り、細部まで見られても問題ない仕上がりが必要になったら、選んだ案を Sunburst で再実行してください。

クレジット数はティア、サイズ、バッチ数を変更するたびに更新されるので、割高な組み合わせは実行前にわかります。生成に失敗した場合は自動的に返金され、仕上がった画像は期限切れになるURLの先にではなく、あなたのライブラリに残ります。
Matte-black ceramic bottle with a brushed-gold collar, rendered by GPT Image 2.5 Sunburst at 2048 by 2048 pixels

GPT Image 2.5 で作られているもの

Photoshopを行き来することなくこなせる、6つの用途があります。

商品写真

同じボトルを6種類の背景に置けます。ラベルは読める状態のまま保たれ、照明は新しいシーンに合わせて変化します。

本物の透過を持つ切り抜き

背景を透過にリクエストすれば、実用的なアルファチャンネルを持つ PNG や WebP が得られ、どんなレイアウトにもそのまま配置できます。

文字が読めるポスター

見出しの文字は、以前の画像モデルにありがちだった崩れた文字ではなく、きちんと読める文字として仕上がります。3:1の画像に設定しても崩れません。

シリーズを通じた同一キャラクター

同じ顔を毎回の生成に参照として入力すれば、シリーズ全体が微妙に違う5人ではなく、同一人物として仕上がります。

ピンポイントのレタッチ

ケーブルを消す、シャツの色を変える、空を入れ替える。マスクで編集範囲を限定すれば、それ以外のピクセルはそのまま残ります。

1つの素材を、あらゆるアスペクト比で

同じアイデアを 9:16、1:1、16:9 で再生成できるので、切り抜いて構図が崩れないことを願う必要はありません。

GPT Image 2.5 の使用方法

4つのステップ。中でも3つ目が最も重要です。

1

プロンプトを書く

画像に含めたい内容を伝えます。編集の場合は、変更したい部分だけを指定し、それ以外は書かないでください。

2

参照画像を追加する

任意です。最大16枚の画像に加え、編集を1つの範囲に限定したい場合はマスクも追加できます。

3

ティアとサイズを選ぶ

サムネイルやレイアウトのテストなら Low、クライアントに見せる用途なら High、細部そのものが目的なら Max を選びます。

4

生成してダウンロードする

画像は数秒で仕上がり、PNG、JPEG、WebP としてライブラリに保存されます。

GPT Image 2.5 に関するよくある質問

簡潔な回答と、その裏付けとなる数字です。

両者はまったく同じ設定を受け付け、当サイトでの料金も同じです。Flare は小型で高速なバージョンで、ドラフトやソーシャルメディア向け素材、大量生成が必要な場面でのデフォルトとして適しています。Sunburst はより大型のバージョンで、長く続く一連の編集を通じて細部をより確実に保てるため、キャンペーン用素材や完成品の商品画像に向いています。切り替えはドロップダウン1つで済むので、実際の使い方としては Flare でドラフトを作り、Sunburst で仕上げるのがおすすめです。

GPT Image 2.5 は生成される画像単位で課金されるため、1枚あたりの固定料金はありません。Low または Medium での1K画像は1クレジットです。1K の High は形状に応じて1〜2クレジット、4K の Max ティアは20〜23クレジットほどになります。ジェネレーターはボタンを押す前に正確な数字を表示し、生成に失敗した場合は自動的に返金されます。

いいえ、必要ありません。それがこのページの狙いです。OpenAI に直接アクセスする場合は、アカウント、残高のチャージ、そして管理が必要なキーが必要になります。ここではメールアドレスでサインインし、クレジットを使うだけです。新規アカウントにはサインアップ時に無料クレジットが付与され、最初のプロンプトを何回か試すことができます。

はい。それはこのモデルが最も得意とすることです。1〜16枚の参照画像をアップロードして変更内容を説明すれば、言及しなかった部分はそのまま残ります。マスクを追加すれば、編集は塗った範囲に限定されます。参照画像の顔や製品のディテールは、ゼロから描き直されるのではなく、認識できる状態のまま仕上がります。

およそ0.65〜8.3メガピクセルの範囲で、縦横とも16の倍数、どちらの辺も3840ピクセルを超えず、アスペクト比は1:3から3:1までに対応しています。実際には、21:9のバナーや9:16の縦型を含め、ソーシャルメディアや印刷で求められるほとんどの形に対応できます。比率と1K・2K・4Kのティアを選べば、正確なピクセルサイズは自動で決まります。

はい。背景の設定を Transparent にし、出力形式に PNG または WebP を選べば、本物のアルファチャンネルを持つファイルが得られます。JPEG は透過情報を持てないため、この設定が有効な間は選択できません。別途背景除去の工程を挟まずにきれいな切り抜きを得る、最も速い方法です。

1リクエストにつき最大10枚です。生成された画像はそれぞれ課金されますが、プロンプトと参照画像の分は画像ごとではなくバッチ全体で1回だけ課金されるため、10枚のバッチは同じ設定で10回別々にリクエストするより明らかに安く済みます。

はい。生成した画像は、コンテンツ自体に関する OpenAI の利用ポリシーに従う限り、公開、販売、クライアントワークへの組み込みが自由に行えます。期限切れになるリンクの先ではなくライブラリに保存されるため、数か月後でも元のファイルを取り出せます。

最初の GPT Image 2.5 画像を生成する

サインアップで無料クレジット。APIキーもカードもセットアップも不要です。ティアを選んで始めましょう。

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